Пошуковий запит: (<.>A=Альперт С$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 13
Представлено документи з 1 до 13
|
1. |
Альперт С. І. Сучасні критерії оцінки точності класифікації аерокосмічних зображень [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Математичні машини і системи. - 2013. - № 4. - С. 187-197. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2013_4_22 Розглянуто загальні властивості коефіцієнтів, які використовуються для оцінки точності тематичних карт. Запропоновано такі коефіцієнти, як середньо класова точність, загальна точність класифікації та к-індекс. Проаналізовано оцінку точності тематичних карт за допомогою нечітких множин, запропоновано побудувати нову матрицю помилок, де елементами будуть виступати нечіткі функції, такі як функції CONFUSION та AMBIGUITY. Проаналізовано метод Демпстера-Шафера та запропоновано побудувати нову матрицю помилок для теорії Демпстера-Шафера.
|
2. |
Альперт С. І. Оцінка якості класифікації аерокосмічних зображень на основі матриці помилок та коефіцієнтів точності [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Математичні машини і системи. - 2014. - № 1. - С. 101-107. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2014_1_11 Розглянуто такі коефіцієнти для оцінки точності тематичних карт, як повна точність класифікації, точність виробника, точність споживача та ризик Байєса. Наведено деякі приклади. Враховуючи результати прикладів, встановлено певні закономірності та взаємозв'язки між точністю виробника та точністю споживача, встановлено взаємозв'язок між помилками omission та помилками commission для кожного класу. Розглянуто ризик Байєса, який використовується для оцінки неточності тематичних карт.
|
3. |
Альперт С. І. Аналіз методів відбору найбільш інформативних спектральних каналів для вивчення об’єктів дистанційного зондування [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Математичні машини і системи. - 2014. - № 2. - С. 71-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2014_2_10 Розглянуто деякі методи вибору найбільш ефективних та інформативних спектральних каналів. Представлено метод Band Selection для аналізу гіперспектральних даних та автоматичну кластеризацію. Запропоновано новий підхід для вибору спектральних каналів, заснований на використанні критеріальної функції інформативності спектральних каналів. Розглянуто та проаналізовано приклади, де використовується критеріальна функція інформативності.
|
4. |
Альперт С. І. Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Математичні машини і системи. - 2015. - № 2. - С. 40-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2015_2_6 Розглянуто методи відбору найбільш інформативних спектральних каналів. Розглянуто критерій Фішера, його модифікації та критеріальну функцію інформативності спектральних каналів. Запропоновано метод відбору спектральних каналів, заснований на використанні нової модифікованої критеріальної функції інформативності каналів. Наведено кілька прикладів, де використовуються критеріальні функції інформативності. Показано, що запропонована модифікована критеріальна функція інформативності спектральних каналів має певні переваги перед відомими методами.
|
5. |
Альперт С. І. Порівняння нового удосконаленого підходу комбінування суперечливих даних з правилом Ягера [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Український журнал дистанційного зондування Землі. - 2018. - № 17. - С. 14-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjdzz_2018_17_5
|
6. |
Альперт С. І. Аналіз правил комбінування, заснованих на усередненні основних призначень ймовірностей та правило комбінування Сметса [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Український журнал дистанційного зондування Землі. - 2019. - № 23. - С. 4-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjdzz_2019_23_3
|
7. |
Альперт С. І. Новий підхід до застосування правила перерозподілу конфліктів при класифікуванні супутникових зображень [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Український журнал дистанційного зондування Землі. - 2020. - № 25. - С. 12-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjdzz_2020_25_4
|
8. |
Альперт С. І. Використання беспілотних літальних апаратів для вирішення задач підсупутникового моніторингу в аерокосмічному комплексі [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Український журнал дистанційного зондування Землі. - 2020. - № 27. - С. 26-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjdzz_2020_27_6
|
9. |
Альперт С. І. Новий підхід до застосування правила дисконтування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Управління розвитком складних систем. - 2020. - Вип. 43. - С. 76-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2020_43_13
|
10. |
Альперт С. І. Основні характеристики та перспективи розвитку лазерних гіроскопів [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Український журнал дистанційного зондування Землі. - 2021. - Т. 8, № 1. - С. 4-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukjdzz_2021_8_1_3
|
11. |
Альперт С. І. Новітній метод оцінки точності класифікування зображень, отриманих із використанням безпілотних літальних апаратів на основі зваженої матриці помилок та її коефіцієнтів точності [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Управління розвитком складних систем. - 2021. - Вип. 45. - С. 82-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2021_45_13
|
12. |
Альперт С. І. Новітній підхід до застосування теорії Дезера – Смарандаке при класифікуванні земляного покриву під час проведення дистанційного зондування із використанням безпілотних літальних апаратів [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Управління розвитком складних систем. - 2022. - Вип. 49. - С. 33-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2022_49_7 Розв'язання численних наукових, екологічних та сільськогосподарських задач із використанням аерокосмічних зображень включає в себе процедуру класифікування. Класифікування є однією із найбільш важливих процедур. На даний час багато методів контрольованого та неконтрольованого класифікування застосовується в дистанційному зондуванні Землі. Найбільш точні результати отримуються з використанням контрольованих методів класифікування. Запропоновані деякі нові підходи до класифікування зображень, засновані на методах контрольованого класифікування та нормалізованому диференційному вегетаційному індексі (NDVI). Зазначено, що різні значення NDVI відповідають різним класам об'єктів, таким як грунт, вода, дороги, пісок, зелена рослинність, розливи нафти. Застосування вегетаційного індексу є першим кроком класифікування. Використовуючи NDVI, можна обирати певні класи, які нам потрібні. Після застосування NDVI можуть бути використані такі методи класифікування, як метод паралелепіпедів, правило Демпстера і правило комбінування Інагакі. Описані основні переваги цих методів класифікування. Зауважено, що метод паралелепіпедів дозволяє легко та швидко обробляти дані. Показано, що правило комбінування Демпстера та правило комбінування Інагакі можуть працювати з неточними та неповними даними з різних спектральних каналів. Також зазначалося, що ці методи можуть обробляти суперечливу інформацію. Теорія Демпстера-Шейфера характеризується високою точністю та простотою розрахунків. Розглянуто числовий приклад, в якому для виявлення та картування розливів нафти використовувалися NDVI та правило комбінування Інагакі. Застосування вегетаційного індексу та таких правил контрольованого класифікування, як метод паралелепіпедів, правило Демпстера, правило комбінування інагакі, може використовуватися в екологічному моніторингу, картуванні розливів нафти та для вирішення сільськогосподарських завдань.
|
13. |
Альперт С. І. Новий метод відбору спектральних каналів за наявності багатоспектральних даних із застосуванням критеріальної функції інформативності [Електронний ресурс] / С. І. Альперт // Управління розвитком складних систем. - 2023. - Вип. 53. - С. 23-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urss_2023_53_5
|